2014年
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从数据管理进化到大数据治理

2019-08-14 00:06:47

从数据管理进化到大数据治理

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很多人都在谈大数据,其中有传统行业、有银行、也有医院。他们大部分均集中讨论如何应用大数据,或是如何用数据进行创新,很少听到数据作为原材料应该怎么管理。

你可能会说,银行业、通讯业等不是早就在做数据管理了吗?的确,数据管理(data management)并非新鲜,20年前就有人在做了。但在数据呈指数级增长之下,我们现在讲的数据已跟以往不一样。不仅是数据的大小,而且包括数据的内容、来源、结构等都很不一样。以往我们可能根本不敢想象,Facebook的日均新增数据量已达到600T。与此同时,无数以往不可能出现的算法和应用也随之呈爆炸式增长。数据在创新;算法在创新;应用也在创新。我们不禁会问,以往的数据管理思路,能适应新形势的要求吗?

自上而下管理费时失事

在一些传统银行,若你需要看某个数据,就必须拿着申请单找一堆人签字,最后,从一个类似医院取药的视窗中,将按照流程签满字的纸递给数据管理员。而这个管理员会告诉你,你要等几个小时才可拿到数据。因他要从一大堆备份中,找出你要的数据,加载完后才能给你。这就是传统的数据管理方式:严格按照自上而下的流程进行,甚至要做到滴水不漏。后来,这个银行发生了一个对他们来说具有时代意义的改变——那个帮你找数据的管理员,变成了机器人。虽然机器人的效率大大提升了,但数据管理的本质却没有变化。

在大数据时代,数据将会促成新技术的发展,以及更多新数据的产生。开放的网络环境、频繁的数据更新、丰富的数据种类,加上数据保护的需求激增、数据生态圈的物种增多、流动性加快……这些复杂多变又未知的环境,对于中央式管理是极大的挑战。

试想,若还是按照以往的方式,会出现怎样的情形?也许,数据的审批人会比数据的使用者还多;也许,数据的创新会停滞不前;也许,数据的应用价值会比现在晚几年才被发现……

数据治理须人人参与

因此,我们必须意识到,数据治理不等同于数据管理,绝非依靠自上而下的贯彻执行便可解决。相反,数据治理需要每个人的参与和协同,要求每个人都有意识去治理好数据。而且数据治理本身也可以变成应用和创新,成为更多应用和创新的“水、电、煤”。

在数据产生价值之前,不管看数据还是直接应用数据,首先都要注意:数据有没有?数据准不准?粒度细不细?是否稳定的?若行政总裁每天看的数据都是错误的,或者不是稳定产出的,那么企业依赖数据的决策将付出极高代价。所以企业若不做数据治理,或者还是按照以往的思维来管理数据,那么,日后对数据的依赖愈深,便可能愈快出问题。数据治理的新思路,不仅是指组织结构上要从由上而下变成全体协同,而且要在技术上创新,提供更智能的治理工具,帮助大家提高数据质量、保护数据安全及有效控制数据成本。

最后我想说,大数据时代的数据治理,一定是将有形的管理策略化成无形的智能产品,从一纸命令变成根植在每个人脑中的信念和下意识的习惯。我们要用大数据的思维方式,用数据来治理数据。


摘自: 福布斯中文网


时代的变迁

从数据管理进化到大数据治理

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